TOOL PROFILE
CleanRL開発チーム / Shengyi Huang
AtariなどのゲームAI学習アルゴリズムを1ファイルで検証・改造できる深層強化学習実装集。
AtariなどのゲームAI学習アルゴリズムを1ファイルで検証・改造できる深層強化学習実装集。
公開コード・モデルの利用には実行環境が必要。計算費用・依存モデルの条件は別確認。
無料利用：継続無料枠・上限は未確認。無料体験とは区別してください。
日本語対応：日本語UI・入出力の対応範囲は未確認。
商用利用条件：商用利用条件は未確認。コード・モデル・入力素材・生成物の条件を個別に確認してください。
APIの提供・利用条件：外部向けホスト型APIの提供条件は未確認。ローカルPython関数とは区別しています。
有料プラン：有料プランの提供条件は未確認。
公式に記載されたPPO・DQN等でAtariなどのエージェントを訓練・ゲームプレイ動画と学習ログを記録・乱数シード・ベンチマークに基づく再現実験の用途を選定根拠としました。人気順位や独立した性能評価は未確認です。
EVIDENCE PROFILE
PPO・DQN等でAtariなどのエージェントを訓練・ゲームプレイ動画と学習ログを記録・乱数シード・ベンチマークに基づく再現実験
2026年10月27日に公式公開情報でAI機能と提供形態を確認。料金・権利等で裏付けがない条件はunknown/null。
情報確認日：2026-10-27T00:00:00+09:00
公式出典 1{
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"PPO・DQN等でAtariなどのエージェントを訓練",
"ゲームプレイ動画と学習ログを記録",
"乱数シード・ベンチマークに基づく再現実験"
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情報確認日：2026-10-27T00:00:00+09:00
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