TOOL PROFILE
OpenLRM開発チーム / 3DTopia
単一画像から3Dを復元するLarge Reconstruction Modelの公開コード・重み。モデルサイズ違いは1件にまとめて扱う。
単一画像から3Dを復元するLarge Reconstruction Modelの公開コード・重み。モデルサイズ違いは1件にまとめて扱う。
公開コード・モデルの利用には実行環境が必要。計算費用・依存モデルの条件は別確認。
無料利用：継続無料枠・上限は未確認。無料体験とは区別してください。
日本語対応：日本語UI・入出力の対応範囲は未確認。
商用利用条件：商用利用条件は未確認。コード・モデル・入力素材・生成物の条件を個別に確認してください。
APIの提供・利用条件：外部向けホスト型APIの提供条件は未確認。ローカルPython関数とは区別しています。
有料プラン：有料プランの提供条件は未確認。
公式に記載された入力画像から3Dアセットを推定・メッシュと回転表示動画を書き出し・独自データ向けの学習コードを提供の用途を選定根拠としました。人気順位や独立した性能評価は未確認です。
EVIDENCE PROFILE
入力画像から3Dアセットを推定・メッシュと回転表示動画を書き出し・独自データ向けの学習コードを提供
2026年10月27日に公式公開情報でAI機能と提供形態を確認。料金・権利等で裏付けがない条件はunknown/null。
情報確認日：2026-10-27T00:00:00+09:00
公式出典 1{
"value": [
"入力画像から3Dアセットを推定",
"メッシュと回転表示動画を書き出し",
"独自データ向けの学習コードを提供"
],
"scope": {
"predicates": [],
"required_facts": [],
"measure": null
},
"ttl_days": 30,
"valid_until": null
}未確認
情報確認日：2026-10-27T00:00:00+09:00
{
"value": null,
"scope": {
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"required_facts": [],
"measure": null
},
"ttl_days": 7,
"valid_until": null
}未確認
情報確認日：2026-10-27T00:00:00+09:00
{
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"required_facts": [],
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},
"ttl_days": 7,
"valid_until": null
}未確認
情報確認日：2026-10-27T00:00:00+09:00
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"required_facts": [],
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},
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"valid_until": null
}未確認
情報確認日：2026-10-27T00:00:00+09:00
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"ttl_days": 7,
"valid_until": null
}未確認
情報確認日：2026-10-27T00:00:00+09:00
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